Robot
			
			Складчик
		- #1
 
[Devhands] Lakehouse для аналитиков и инженеров данных [Алексей Белозерский]
- Ссылка на картинку
 
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
«Живые» онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика.
Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия
6 недель (1 встреча в неделю).
						Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
«Живые» онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика.
- Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s). - На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
 - Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
 - Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.
 
Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия
6 недель (1 встреча в неделю).
								Показать больше
					
			
			
											
												
													Зарегистрируйтесь
												
											, чтобы посмотреть скрытый контент.